The Clean Paper
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量子メモリは大きくするほど、ついに性能が上がった — 本当の節目と、それがまだ量子コンピュータではないこと
Google Quantum AIは、表面符号による量子メモリがしきい値を下回って動作しうることを、初めてきれいに示した。符号を距離3から5、7へと大きくするにつれて論理誤り率は指数関数的に減少し(2段階ごとに約2.14倍)、最大の101量子ビットの距離7メモリは、誤り訂正がリアルタイムで動くなか、最良の物理量子ビットよりも長く持ちこたえた — 損益分岐点を超えたのである。これは長らく求められてきた工学上の節目だ。同時にこれは、メモリとして働く1個の論理量子ビットにすぎず、その誤り率は実際のアルゴリズムが必要とする水準にはなお遠く、論理演算は一つも行われておらず、著者たちが指摘する説明のつかない誤りの下限を抱え、何桁にもわたるスケーリングを前に控えている。一つのしきい値が越えられたのであって、コンピュータが実現されたのではない。
キンカチョウは鳴き声を意味のあるカテゴリーとして扱う — だが、それは言語と同じではない
『Science』誌のある研究は、キンカチョウが単に異なる鳴き声を聞き分けているだけなのか、それとも自分の発声レパートリーを、行動的な意味を担うカテゴリーへと組織しているのかを検証した。実験室での弁別課題で、鳥は11のコールタイプすべてを学習し、カテゴリーを新たな発声個体へと一般化し、似た文脈で使われる鳴き声どうしについて、音響的な類似性だけから予測されるよりも頻繁に、系統的な誤りを犯した。これは、カテゴリー知覚と、操作的な意味での「意味」の強い証拠である。ただしこれは、キンカチョウが人間のような言語、統語、際限なく広がる単語、あるいは人と会話するための通信路を持つ証拠ではない。