一项为罕见天体设计的巡天,一次找到了整批目标
类星体是正在猛烈进食的超大质量黑洞。它吞噬气体时可以亮到压过整个宿主星系。因为类星体是宇宙中最明亮、而且能长期稳定发光的天体之一,所以它们很好用:只要找到一个足够遥远的类星体,它的光就像在数十亿年宇宙空间背后放了一盏灯,让我们读出沿途发生过什么。
最遥远的类星体——那些光在宇宙年龄还不到十亿年时就已出发的天体——也最罕见。在 Euclid 空间望远镜开始主巡天之前,红移 7 以上只有大约九个经确认的类星体;这份列表是从 2011 年第一个此类天体发现后,一个一个慢慢累积起来的。
如今 Euclid Collaboration 在 Astronomy & Astrophysics 发表的新论文中报告:只用巡天前一年半的数据,就找到 31 个红移介于 6.6 与 7.8 的新类星体,其中 12 个位于红移 7 以上。单是这一轮,就让那个红移区间的已知样本增加超过一倍。这真正是一个“巡天能力”的故事,而重要的是把它做到了什么、又还没做到什么说清楚。

为什么如此遥远的类星体值得这么麻烦
红移衡量的是:宇宙膨胀在光抵达我们之前,把它的波长拉长了多少。红移越高,代表我们看到的是越久以前、也就是越早期的宇宙。在红移 7,我们看到的是大爆炸后不到十亿年的时代,接近再游离时期的尾声;当时最早期的明亮天体正逐渐把充满宇宙的中性氢“雾”电离掉。
什么是红移,以及为什么它同时像距离尺和时钟
如果这个词很陌生:红移指的是一个天体发出的光,在抵达我们之前被拉长到更长、更红的波长多少。这一个数字之所以特别有用,有两个原因。
第一,光速固定,因此任何遥远天体也必然是“很久以前”的天体——看得越深,就等于看得越久远。第二,光在一路飞行期间宇宙一直膨胀;旅程越长,波长被拉得越多。所以较大的红移表示光更早出发、来自更远的地方,也是在宇宙更年轻时发出的。这里的红移 7,代表光出发时距离大爆炸还不到十亿年,远低于宇宙今天年龄的十分之一。
这个年代的类星体有两个彼此独立的重要用途。第一,每一个类星体里都已经有一颗质量达数亿到数十亿个太阳的黑洞。在这么早的宇宙长出这么重的东西并不容易:如果黑洞吸积速度受一般理论限制,那么在可用的几亿年内,只有本来就相当大的“种子黑洞”才有足够时间长到这种质量。因此,这些天体光是存在、以及它们究竟有多少,就能约束最早期超大质量黑洞如何形成与成长。
第二,类星体光在穿过周围星系际介质时,会留下当时气体仍有多少是中性的痕迹,因此每个类星体也能作为再游离过程本身的探针。
问题是,这些天体极端罕见,也极难找到。在这种红移下,类星体最明显的特征——Lyman-alpha break——已被拉出可见光、进入近红外,因此要找到它们,就必须在很大的天空面积上做很深的近红外成像;在相关亮度限制下,大约每一百平方度才有一个。从地面同时做到“近红外够深”和“范围够广”,一直非常困难。Euclid 正是为填补这个缺口而设计。
Euclid 实际做了什么
Euclid 是一台口径 1.2 米的空间望远镜,执行一项为期六年的巡天,目标是在可见光与近红外中绘制约 14,000 平方度的天空。位于大气层之外,让它能在宽视野下达到地面近红外巡天很难兼得的深度。这篇论文使用的是巡天大约前一年半流入的数据:从 2024 年 2 月到 2025 年 8 月,约 3000 平方度。

要从这堆数据里找出 31 根针,并不是“看一看”就完成。团队先建立定制光度测量,再用数种机器学习与概率分类方法分析——包括 extreme-deconvolution density model、gradient-boosted classifier,以及模板拟合——对每一个微弱、点状光源估计它是高红移类星体的概率,而不是数量远多得多的污染源。最主要的冒牌货,是低温棕矮星,因为它们的颜色会模仿遥远类星体。
候选者会在不同方法间交叉检查,也会由研究者人工复核,再依优先顺序安排后续观测。Euclid 自己的图像负责挑选候选者;真正的确认则靠大型地面望远镜获得的光谱——包括 Magellan 与 Large Binocular Telescope——把光细分到足以看见特征性的谱线中断与发射线。
这个确认步骤目前仍然是进行中的工作。后续光谱观测尚未完成;论文自己明白表示完整性还不够,尤其南天更是如此。那些被追踪、但最后没有成为 31 个确认类星体的候选者,论文也坦白交代:许多是污染源(很大一部分可能是棕矮星),有些结果不确定,有些则完全没有可探测信号。“找到一批确认类星体”是这篇论文的主标题,但选择流程到底抓到了什么、漏掉了什么,完整统计还要留到后续论文。

那个最远纪录,应该放回正确比例
31 个新类星体里,有一个编号 EUCL J1729+6410,红移约 7.77,目前是已知最遥远的类星体。这确实是新纪录,但最好也把这一步究竟有多大说清楚。经过二十年的专门搜索,原本的前沿已经推到红移约 7.5,此前的纪录保持者约为 7.64。从 7.64 前进到 7.77 当然是真正进展,但属于渐进式进展——论文估算红移只增加约 0.13,相当于宇宙时间大约一千五百万年。这是一小步,不是一大跳。
更重要的其实是另一个数字:在一次早期巡天里,红移 7 以上的样本直接翻倍。纪录保持者毕竟只是一个天体,而一个天体只是一个数据点。当样本翻倍,而且还持续增加,你才能真正开始做统计——测量这些黑洞有多常见、多亮、是否聚集——而研究早期宇宙真正需要的就是统计。
大多数新类星体也相对偏暗,比 Euclid 以前发现的明亮类星体暗约一到两个星等。这个微弱端更难碰到,但对再游离研究反而更有价值:较暗类星体在周围挖出的电离气泡较小,因此它们的光会穿过更多仍保持中性的气体。

还有哪些不确定性
这个结果带着三个重要限制,而且每一个都是论文自己明确写出的。
第一,这是初步结果,不是最终测量。作者明确把选择函数与类星体族群的完整统计分析留给后续论文。这里对光度函数的限制只是第一次看,不是最后答案。
第二,不是每一个微弱“类星体”都保证真的是类星体。在微弱端,有些被认作类星体的天体,也可能其实是紧致的早期星系,尤其当它们没有很明显展宽的 Lyman-alpha 谱线时。团队做了初步检查,发现这些对象与点光源相符,而不像延展星系,但作者也把这个检查明确称为初步:要真正确定最微弱天体的本质,仍需要 JWST 等设备做深度近红外光谱。
第三,这些天体本身很暗,接近地面光谱能详细刻画的极限。要测出它们的黑洞质量、周遭环境,以及它们在再游离故事中的位置,还需要 JWST、ALMA 与 NOEMA。Euclid 很擅长把这些东西找到;之后主要还是要把它们交给其他仪器深入研究。
为什么重要
这项工作的价值在于“族群统计”。过去十年,面对宇宙最初十亿年,天文学家只能靠屈指可数的类星体来推断。Euclid 在巡天最早期的一小块区域,就一次把那份“列表”扩成接近真正“样本”的规模;而且依照发射前预测,它还有能力继续累积。
这重要,因为这里的未解问题本来就是族群问题。黑洞怎么能在那么短时间内长得那么大?不同时代的星系际气体到底有多斑驳、多中性?这些问题不可能靠任何一个壮观天体回答,而要靠大量计数、比较、绘图。
Euclid 真正展示的,是它能建立这种普查样本——而且包括比较微弱的一端,这一端也与 JWST 在同一个宇宙时代找到的那些令人困惑的吸积黑洞族群相连。这篇论文没有解决第一批黑洞如何形成,也没有单独测出再游离历史。它提供的是这些问题所需要的大量原材料,并替已在进行中的后续观测设定了一条清楚的前沿。
简明总结
Euclid Collaboration 使用 Euclid Wide Survey 最初约 3000 平方度数据,发现 31 个红移 6.6 到 7.8 的新类星体,其中 12 个位于红移 7 以上——使那里的已知样本增加超过一倍——并包含目前红移最高、约 7.77 的类星体。真正重要的是巡天已证明能大量找到这些极罕见、而且大多偏暗的天体,而不是那笔只小幅推进的单个红移纪录。这仍是早期数据成果:完整统计分析、大量光谱确认,以及单个天体的深入刻画,都还在后面。
不绕弯检查
论文证明了什么: Euclid Wide Survey 在前约 1.5 年、约 3000 平方度的数据中,能以过去巡天做不到的数量找到高红移类星体——31 个确认天体位于红移 6.6 到 7.8,其中 12 个位于红移 7 以上,使那里的已知数量大约翻倍,最遥远的一个在红移约 7.77。
合理但不是重点的事情: 那笔红移纪录本身。它是真的,但只把前沿往前推大约 0.13——从先前约 7.64 到 7.77,相当于宇宙时间约一千五百万年。真正会留下来的标题,应该是样本翻倍、仍在增长,而且碰到了异常微弱的族群,而不是单一纪录保持者。
论文没有证明什么: 它没有回答第一批超大质量黑洞如何形成,也没有测出再游离历史。这些类星体是用来回答那些问题的工具,不是答案。它也不是最终族群普查——完整统计分析明确留到后续论文。
一般读者最需要注意的限制: 后续光谱观测仍不完整,尤其南天;光度函数结果仍是初步;而最微弱的一些“类星体”在 JWST 级别的光谱确认前,最后可能其实是早期星系。
一般读者应有多大信心? 对“Euclid 已经改变我们在这些红移能找到什么”这件事,可以有高度信心;对较亮、已经同行评审确认的天体也可以有高度信心。至于微弱端族群的精确数字,以及最暗候选者的真实本质,依作者自己的框架,信心应该低一些:这些是第一批结果,并非最终定论。
来源
基于: Euclid: Discovery of 31 new quasars at 6.6 < z < 7.8 — D. Yang, J. F. Hennawi, F. Guarneri et al. (Euclid Collaboration), Astronomy & Astrophysics.
编者按
本文在 AI 辅助下撰写,并经人工编辑审阅。它是对所链接研究的清晰、审慎的解读,而非替代阅读原文。选题、诠释与最终措辞的责任由编辑承担。